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          1. 工業互聯網的5個“包子”

            某君在包子鋪吃包子,吃了第一個,沒飽;再吃三個,還沒飽;吃了第五個包子,飽了,于是付了五個包子的錢。 此君就想,我若只吃第五個包子該多好,何須多付那四個包子的錢。
             
            那么,工業互聯網與“包子”有何聯系?
             
             
            工業互聯網的五個“包子”
             
            智物聯的數據分析產品,比如,Megeo(能讓沼氣發電機組在相同沼氣條件下,一年多發電三五百萬), Beseco(能讓燃氣鍋爐在滿足供熱需求條件下,每年節省燃氣一百多萬),Fonic(能在保證磷肥造粒質量的條件下,化學助劑用量每年節省三十萬元)等等;還有大數據的命題分析服務,可以讓我們弄清楚藏在數據背后的秘密,比如,造成真空鍋爐節能器損壞的成因是什么?為什么壓縮機氣電比晚上比白天要低?什么是影響發動機穩定性的主要相關因素?等等,這就是工業互聯網的第五個“包子”。
             
            注:
            Megeo (Methane Generator Edge Optimizer) :沼氣發電機優化
            Beseco (Boiler Energy Save Edge Control) :燃氣鍋爐優化
            FONIC(Fobon IoT Control):富邦(智物聯合作客戶)物聯網控制器
             
            第一個“包子”就是數據采集,先想盡辦法把工業互聯網對象的數據采集到。這第一個包子就是實現工業互聯網對象的數據化,這是最基本、最基礎的事情,也是實現工業互聯網的前提。
             
             
            第二個“包子”就是把這些采集到的數據進行組織,并按照各自不同的需要進行展現。第二個包子改變了我們看工業設備的視角:從看工業設備的運行,變成看工業設備運行的數據。
             
            第三個“包子”就是對采集的數據進行統計和計算,并將這些結果以報表的形式進行展現。這就讓我們能從更高層次,甚至是全局的視角來觀察工業互聯網對象,為工業設備運行和管理提供決策依據。
             
             
            三個包子吃完,讓我們暫時脫離了饑餓,但吃飽了嗎? 沒有!因為沒有完全解決問題。工業物聯網的目的,絕非僅僅如此。前面三個包子吃下去,雖說不再饑餓,但也只是 “看得見,卻無能為力”,并沒有真正解決問題。
             
            工業互聯網的數據背后,還隱藏著什么秘密?數據直接的內在聯系是什么?還有什么能夠提升優化空間,幫我們真正做到更加“安全生產”、“節能減排”、“提高效率”?
             
            這就需要我們繼續吃第四個包子,這個“包子”就是工業互聯網對象的基礎數據分析。所謂基礎數據分析,就是脫離了各種工業互聯網對象的完全各異機理的羈絆,完全從數據角度去分析數據的變化特征,數據之間的內在關聯關系,以及數據的各種臨界可能等等。這是為了吃第五個包子做好鋪墊。
             
            INDASS提供的基礎數據分析套件,能夠在采集到的設備數據基礎上,進行大數據分析和邊緣計算,輸出映象圖分析、運行指數分析、運行趨勢分析報告、設備運行穩定性、風險和優化的分析報告等,便于使用者在基礎數據呈現基礎上,可以進一步對設備運行狀況、穩定性、未來趨勢、運行風險等進行深入分析,給客戶提供更增值的服務。
             
             
            前面我們開宗明義說了什么才是工業互聯網的第五個“包子”。如果沒有前面的四個包子墊底,這第五個包子也許根本吃不下去。第五個“包子”就是基于INDASS解決 “安全生產”、“節能減排” 和 “提高效率”的具體產品,這才是工業互聯網能真正解決實際問題的“最后一公里”。
             
            所以工業互聯網不是花拳繡腿,而是在做實事!
             
            這就是智物聯的工業物聯網,能讓工業企業真正“吃飽”的物聯網,而不是只能讓你“作秀”的物聯網!

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